（本文作者：唐瑞峰）

　　AIGC发展现状，结合广电行业在AIGC领域的特色化成长模式，《广电AIGC发展报告》从广电在AIGC领域的运作模式、发展意义、存在问题、未来趋势、实践案例等五个角度进行深度剖析：

　　第一，加速铺开，近十家广电成立AIGC工作室；

　　第二，降本增效，落地多样态应用场景；

　　第三，技术可控，问题不少；

　　第四，优势明显，尚处起步阶段；

　　第五，从融媒体迈向智媒体，AIGC成加速器。

　　伴随着sora爆火出圈，AIGC在广电行业的应用日益凸显，正成为广电行业适应数字化浪潮、推动自身转型升级的关键动力。

　　基于AIGC发展现状，结合广电行业在AIGC领域的特色化成长模式，《广电AIGC发展报告》从广电在AIGC领域的运作模式、发展意义、存在问题、未来趋势、实践案例等角度进行深度剖析。

　　从时间维度来看，今年以来，中央广播电视总台、上海广播电视台、成都市广播电视台、宁波广电集团纷纷成立人工智能工作室备受行业关注。从总台、省级广电再到地市级广电，广电在AIGC领域的布局范围进一步向全国扩大，呈现“遍地开花”之势。

　　据传媒内参不完全统计，截至目前，全国近十家广电机构已经成立AIGC相关工作室，一些广电机构虽然没有对外官宣成立相应的工作室，但也已经涉猎AIGC领域。

　　在AIGC技术狂飙的背景下，广电在AIGC领域的布局还将进一步扩大，这些重要的尝试和探索都足以证明，将传统广电的内容和AIGC新技术进行嫁接，进而形成一个全新生态化的媒体场域，正成为媒体智能化转型的重要路径。

　　清华大学新闻学院教授沈阳表示，广电机构纷纷成立人工智能工作室，是媒体领域对于技术革命和市场需求变化的积极响应。这不仅是一场技术革新，更是内容生产和消费方式的全面变革，预示着媒体产业在智能化浪潮中的重塑与飞跃。

　　中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠在接受采访时表示，通过成立特定的工作室，利用人工智能技术实现内容的创新和生产，这些工作室通常采取“以点破面”的方式，允许团队在相对较小的范围内进行试验和迭代，然后逐步拓展到更广泛的内容生产和体制创新中。目前，许多工作室还处在初期阶段，即主要停留在技术试验和内容创新的层面。

　　不同于元宇宙的相对虚幻，AIGC在广电领域已经落地了多样态的场景，提供了从新闻报道到全场景服务的全方位解决方案，进而赋能广电媒体“生成式人工智能”的应用落地。

　　目前来，AIGC在广电行业的应用最突出的一个应用就是AI视频制作，在融媒体产品方面，一批沉浸式、互动式、服务式、体验式的创新产品集中亮相。

　　比如，总台央视频在AI全流程微短剧《中国神话》中，让AI遇见神话；上海广播电视台发布“中国首部AIGC系列公益广告片”《因AI向善》；成都台制作了AI短视频《花样过大年 花花邀你来成都耍》。

　　借助AI技术风口，AI也重塑了电视节目的生产流程，促进了传统广电融媒产业内容生产提质增效。

　　在新闻领域，《杭州新闻联播》创新地在整档节目中完全启用AI数字人播报，成为全国首个全数字人主持播报的“联播”类新闻节目；在综艺赛道，首个AI导演爱芒（英文名AIM）参与了湖南卫视《我们仨》综艺节目录制。

　　不止如此，多家广电媒体在AIGC大模型层面已有诸多探索。比如，央视网打造传媒行业专属大模型；北京广播电视台锻造BRTV融媒跨模态生成模型；宁波广电集团AI应用实验室发布天一大语言模型。

　　从长远来看，无论是政务工作成果展示、城市风貌宣传还是旅游景点推广，AIGC在广电领域的应用正逐步深入到各个细分领域，广电借助AIGC技术为政务、文旅等行业提供了全场景服务的升级，为广电媒体带来了更广阔的发展空间和商业前景。

　　正如沈阳所言，不难看出，广电通过引入AIGC技术后，传统的节目制作流程将得到极大的提升。首先，效率会显著提高。例如，通过引入虚拟人技术，主播可以节省出更多的时间，不再需要花费大量精力在录制和后期制作上。

　　此外，AIGC技术还带来了生产流程的变化。结合智能推荐和用户分析，广电机构可以实现非常精准、个性化的自动生成。这意味着其可以根据用户的喜好和需求，自动生成符合他们口味的节目内容，从而提高观众的满意度和粘性。从供给侧来看，它大幅降低了成本，使广电机构能够更高效地进行内容生产。

　　在需求侧，AIGC技术使我们能够更深入地了解观众，把握他们的喜好和需求。AIGC对广电的机遇主要体现在两个方面。一是广电机构能够前所未有地了解受众，更精准地定位目标观众群体。二是广电机构拥有更低成本生产高质量电视内容的手段，这也极大地提升了内容生产的效率和效益。

　　一方面，主流媒体应始终保持对新技术的敏感，始终保持创新活力，不断探索新的可能性；另一方面，新的技术和业态在媒体领域的大范围使用，也间接地实现了新技术的主流化。

　　在媒体融合转型的浪潮中，广电媒体积极抢占AIGC赛道，以自主可控的技术推动广电媒体深度融合，也进一步提高了新型主流媒体的建设能力。

　　比如，芒果融创已初步完成芒果云的整体技术架构设计，创新“软件定义云”的研发思路；上海广东技术中心（SMT）以技术创新为突破口，助力台集团在融合转型过程中增安全之效、增转型之效、增发展之效；山东广播电视台新闻频道《闪电大视野》的天气预报的AI智能配音是山东广电旗下山东一千河数字科技有限公司开发的。

　　据笔者观察，在实际建设中，广电布局AIGC领域也存在诸多问题：诸如AIGC等新兴技术的不断涌现，使得媒体需要不断投入资金进行技术升级和维护，而为了跟上技术发展的步伐，融媒体可能需要投入大量的资源和资金来购买和维护技术设备，这导致了运营成本的过高；

　　一些广电媒体存在盲目跟风的现象。他们急于上线新项目，却往往缺乏深入的市场调研和成熟的项目规划；

　　一些广电媒体过度沉迷于AIGC技术概念的炒作，将新技术的引入和应用作为媒体融合的政绩工程来展示，往往忽视了技术的实际应用效果；

　　一些AIGC项目在初期启动时声势浩大，但随着时间的推移，由于缺乏持续的投入和更新，这些项目逐渐沦为老古董，失去了原有的活力和吸引力；

　　此外，过度依赖AIGC技术可能导致内容同质化、缺乏创新。如果媒体过度依赖AIGC技术来生成内容，可能会导致一些重要的文化和社会议题被忽视或误解。一些媒体可能会利用AIGC技术制造虚假新闻或误导性内容，以追求点击率和关注度。

　　复旦大学新闻学院院长张涛甫曾指出：“媒体对技术要有警惕，没有想好之前盲目跟跑，最后伤害会更大，不如停下来，想好再跟跑或者不跑，不能一味抢跑。”

　　中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中也曾表示，当前媒体AIGC应用存在一些问题：一是关注度高，真正实践少；二是技术实力强的媒体应用多，技术实力弱的应用少；三是与技术公司合作多，自身系统性原创少；四是浅层应用多，全流程全系统应用少。

　　事实上，技术真正落地需要大量的投资和试错，AIGC如此巨大的投入是传统媒体无法企及的。媒体如果对AIGC技术的使用并没有给媒体融合带来来效益优化，反而造成资源浪费，严重违背了“宜融则融，能融尽融”的原则。

　　在笔者看来，广电媒体在布局AIGC领域时，需要避免盲目跟风、过度炒作、形式主义和缺乏持续投入等问题，应该深入了解市场需求和用户需求，结合自身实际情况制定切实可行的发展策略；同时，也需要加强技术研发和应用能力，充分发挥AIGC技术的优势，为广电媒体的创新发展注入新的活力。

　　中央宣传部副部长，国家广播电视总局局长、党组书记曹淑敏指出：当前，生成式人工智能表现出强大的潜力，文生视频等人工智能技术突飞猛进，中央广电总台和一些地方台积极推进生成式人工智能应用，已经运用大模型技术制作了诸多精品内容。

　　广电行业拥有海量的视听数据资源、丰富的应用场景以及专业的视听人才队伍，为人工智能技术的创新运用提供了肥沃土壤，要前瞻布局深化行业人工智能等新技术创新运用，通过推动多维度、多场景的内容生成技术研发，高质量音视频数据体系建设，促进大模型建设及迭代优化，加速行业创新发展。

　　不难看出，作为天然具备视频基因的媒体机构，广电媒体在AIGC领域拥有独特的机构性先发优势。广电媒体凭借先进的制作技术和专业的人才队伍，能够打造出高质量、高水平的视频内容，提升视频内容的品质和观赏性。

　　从实践中来看，广电媒体在AIGC领域的应用尚处于起步阶段，目前案例相对较少，这不仅是因为AIGC技术尚未完全成熟，更与广电媒体在整合新技术和既有业务模式方面尚需要时间有关。虽然AIGC技术在广电行业中的应用前景广阔，但其实际应用和推广仍面临技术成熟度不足和应用场景限制的问题。

　　沈阳表示，目前来看，AIGC在广电领域的应用还刚刚开始。但随着技术的不断发展和完善，我相信未来AIGC将在广电领域发挥越来越重要的作用，为我们带来更多创新和可能性。对于广电行业来说，AIGC既是一个巨大的机遇，也是一个不小的挑战。

　　当技术门槛降低，人人都有能力制作内容时，传统IP可能会被解构和重塑，这意味着原有的IP价值可能受到挑战，广电机构需要提档升质以更高质量的内容，满足观众日益增长的需求。

　　赵子忠认为，广电行业对AI领域的重视和积极投入，表明他们看到了这个领域巨大的潜力和价值。尽管现在还处于探索的阶段，具体的商业模式和方向还需要在实践中逐步摸索，但这个领域将会是未来媒体行业发展的重要方向，通过不断的努力和创新，

　　广电媒体最终能够找到一条适合自己的发展道路。目前广电在AI领域的布局还处于创新期，尚未到达收获期和成熟期，在这个阶段其主要的目标和精力是投入在学习和成长上，而不是直接追求经济收益。

　　2023年7月，七部门联合印发的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指出，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。

　　2024年政府工作报告中提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

　　在数字化、虚拟化和交互化的新时代背景下，广电媒体正全力融合文化与科技，实现由融媒体向智媒体的跨越式升级。作为社会舆论的引领者和正能量的传播者，广电媒体积极运用AIGC技术，不仅持续创新产品形态，丰富服务场景，更深度参与并助力基层社会治理的现代化进程，以及数字乡村和智慧城市的构建。通过与AIGC技术的紧密结合，广电媒体正不断拓展新的市场领域，挖掘新的业务增长点，推动自身业务的多元化和全面发展。

　　“AIGC是走向智媒体的加速器。”国家广电总局发展研究中心副主任杨明品表示，纵览媒体发展史，正在往全媒体和智媒体的方向进化，而要打造智媒体，最基本的能力就是AIGC人工智能生成内容。AIGC为视听媒体和视听创作创造了无限可能，对于媒体来说，AIGC带来的是包含制作、储存、呈现、传感、连接的全面革命，这是未来的发展方向，智媒体成为未来媒体的一个基本的形态是一种必然。

　　正如赵子忠所言，广电媒体的融合最早聚焦于移动化、社交化和视频化。从媒体融合的角度来看，大约在三四年前，主流媒体已经开始了智能化转型，广电系统也进行了包括整合数据资源、打造智能中台等新尝试。随着技术的发展，智能化这个概念将会凸显出来，智能化成为媒体融合的新阶段。

　　智能化无疑是推动下一代广电媒体融合的核心方向，并且为广电媒体商业模式带来一系列新的革新和变化。广电媒体与人工智能的融合，这是一个非常有前景的领域。在未来五到十年，智能化将是广电媒体融合的重要发展方向，广电媒体正积极地把握这一新赛道，我对这一领域的发展持乐观态度。