在广电媒体深度融合1.0阶段，多数融媒体中心都声称开展了大数据应用，中央指挥大屏，也展示了各类互联网“爬”来的数据，有用吗？许多融媒体的大屏，领导来了，点亮；领导走了，黑灯；因为，电太贵。没有从实际应用出发的大数据，在数据泛滥的时代，只是数据垃圾而已。

按照新闻建构理论，确定了宣传的议程，就需要大数据支持；需要在互联网上寻找与议程相关的素材、热点和热词，而且要尽量选用这些热词作为标题和内容，以便百度能够检索或“被搜索”，今日头条、抖音、快手等平台的标签能够适配、算法能够推荐或“被推荐”。

按照解构-建构理论，构建新的议程也需要大数据支持；需要大数据“爬虫”爬取主要网站和APP排在前列热点，并进行词条比对，抽取热词。抽取的热词不仅用于议程的编制，而且用于标题和内容，同样为了在互联网传播时，能够“被搜索”和“被推荐”，否则，将石沉大海、无影无踪。

对于政府机构和企业的社会化媒体运营服务而言，不仅需要构建具有机构或企业特征的分类标签库，而且还要对标上级或专属的网站和APP，因此要求大数据“爬虫”具有双指向性，即专属网站和APP与互联网。

由此可见，在广电媒体深度融合的2.0阶段，不仅内容不能滥竽充数，大数据也不能滥竽充数。

需要说明的是，在数字媒体运营的“被搜索”阶段，算法主要是点击排名算法，包括商业竞价排名算法；在“被推荐”阶段主要是历史偏好推荐法、内容聚类分析推荐法、用户聚类分析推荐法、排行冷启动推荐法、多元化差异推荐法等。还需要说明的是，算法优劣往往不取决于算法本身，而取决于标签的颗粒度和类别的丰富程度，在这方面，目前包括今日头条、抖音、快手在内的字节跳动系可谓独占鳌头。

如何利用互联网平台的标签、算法和数据，抖音训练场将为广电融媒体提供宝贵的经验。

一、顺从算法，一劳永逸，事半功倍。

尽管不同的互联网平台算法有所不同，但原则都大同小异，都是强调公平、择优弃劣、扶优罚劣；这里的“优”就是五度指标的“优”，这里的“劣”就是五度指标的“劣”。所谓“爆款”的推手是两只手，一只是看得见的手，来自百姓的点赞、评论和转发等行为；另一只是看不见的手，来自平台的推荐算法。抖音算法的概念、背后的逻辑与特点，可参考如下：

 二、掌握技巧、妙用机制、后来居上。

积累粉丝，从低级流量池到高级流量池、再到精品流量池有一个过程。绝大多数互联网平台的算法都鼓励后来居上，但需要掌握一定的技巧和方法。具体技巧或方法介绍如下：

  三、做好精品内容，可以“赞”无不胜。

需要强调的是，在互联网时代，所谓的“精”、“好”，不是生产者说“精”就是“精”，领导说“好”就是“好”；而是用户说“精”才算“精”，百姓点赞才叫“好”；这对广电融合媒体而言，不仅是能力的挑战，更是体制机制和文化的挑战。但是只有“精品”才有公信力、传播力、影响力和引导力，“精品”的判官表面上是算法，实质上是用户或百姓，抖音平台上的“精品”标记是百姓或用户颁发给创作者的荣誉和平台给予的奖励。争取成为“精品”的参考建议如下：

四、进入精品推荐池，引爆流量粉丝的捷径。

表面上获得算法大力推荐的前提是作品进入精品推荐池，而进入精品推荐池的条件是有比较高的五度综合指标；但其本质是原创、内容满足用户需求、理解用户点击作品的行为动机。快速进入精品推荐池的建议如下：

五、利用算法，速成爆款的案例：

“学习和利用互联网的标签、算法和数据”，对多数各级广电融媒体而言，是一个全新的课题。有一个认识、适应、利用、创新的过程。笔者只是抛砖引玉地开个头，旨在邀约同仁共同讨论，所陈述的观点，仅供大家参考、批判和质疑。