6月26-27日，由四川省有线广播电视网络股份有限公司、DVB+OTT融合创新论坛、中广互联共同主办的第五届双向网改与数据业务运营论坛暨第二届DVB+OTT融合创新研讨会在成都召开。

　　27日，第二届DVB+OTT融合创新研讨会开幕，本届论坛主题为“从概念到落地”。NDS中国售前工程师江南做了题为《NDS智能云——引领视频业务生态系统发展》的报告。

　　江南指出，广电正在面临多业务共存的新环境，更多种类智能终端的问世，带来更加多样化的应用，用户越来越频繁的使用智能设备（平板电脑、智能手机、智能电视）收看视频，传统的电视价值链正在发生变化。

　　传统电视运营商面临的问题包括：前端扩容、升级压力巨大，需存储、分析和处理大量的元数据等挑战，机顶盒的功能和复杂度越来越高，成本高，推向市场的时间越来越长，频繁的升级换代大大增加了开发部署工作量，降低了利润。

　　所以传统电视运营商需要借助云技术，按需、易扩展的方式获得服务，降低运营成本，并支持开源技术，结合大数据时代的数据分析，以及视频索引等手段进行自我升级。

图为：NDS中国售前工程师江南

　　以下为致辞全文：

　　江南：各位上午好，首先我想播放一段视频，这段视频是介绍的是我们NDS未来电视产品Fresco，主要是想传递NDS对于未来以电视为中心的多屏娱乐模式的设想。

　　NDS未来电视以六块16:9超清显示器组成的电视墙作为主收视屏幕，使用iPad作为操作屏，与电视墙互动并获取信息。我们可以将数码相框、微博、时钟等控件拖拽到电视墙上。每天早上我们可以打开收音机、天气预报应用获取信息，也支持多用户。当然最重要的还是收看电视节目——早间新闻，在收看节目的同时，iPad会自动将我们链接到与该新闻相关的网站，浏览更多信息；可以全屏收看，也可以使用iPad调节视窗大小。对于这种电视选秀类节目，多屏互动的优势会发挥的淋漓尽致，在收看节目的同时，我们可以迅速查询到节目中出现的所有元素，对其发表评论并与他人分享。比方说这位美女选手一登场我们就可以打开iPad上的应用来猜一猜他是否能够通过本次的比赛，然后来将其分享到微博上。除了八卦选手我们还可以吐槽一下评委，比如这里有四个评委，我们也可以通过iPad上的应用猜猜他们会说YES还是NO，然后也分享到微博上。如果碰到好听的歌曲，还可以通过ipad直接链接到电商网站去购买这张唱片。对于视频点播业务，可是使用这种墙纸上撕开一块的效果先看看片花，如果觉得好，就购买这个电影，然后通过电视墙收看超清画质的正片。请大家注意旁边那盏灯，它配合剧情忽明忽暗，营造了一种身临其境的4D效果。看片的同时，婴儿房的监控画面就在旁边，不会误事。因为屏幕足够大，所以字幕不必内嵌在视频中，可以显示在下方。除了VOD外，还可以收看视频网站，比如Youtube提供的超清画质的视频。

　　这就是NDS未来电视的一些基本功能。当然，未来电视的功能还不止这些，因为后来我们在用户左边那面墙上又增加了一个由三台显示器构成的辅助电视墙。有了两面电视墙，就可以实现更多的多屏应用，在这里我就不多做介绍了，如果感兴趣，欢迎到我们NDS深圳办公室亲身体验。

　　目前，我们通过互联网可以轻易看到这样的统计数据和新闻，告诉我们一些终端厂商又经发布了新型电子设备，这些设备能支持更多更强大的应用，以至于用户收看视频的时候越来越依赖这些设备。如此一来，传统的制片商制造内容、媒体网络聚合内容、我们广电运营商去发行内容，最后由终端的消费电子设备去收视内容，这样一条价值链就发生了一些变化，某些实体开始做更多的事情，比如说媒体网络，他们通过开放互联网直接将聚合的内容交付到终端用户，也就是我们现在的视频网站的形式。而终端电子设备在出厂时，也内置门户连接，直接通过的互联网到一些内容源去获取内容，这样就把我们的广电运营商给跨开了。这就要求我们广电运营商要做更多的工作，既要与上下游的企业进行合作，实现共赢，同时要也要设法提供更强大、更丰富的功能和业务，留住终端用户。

　　从技术的角度来讲，如果要提供这样的高级应用，比如前面我介绍的未来电视这类应用，技术上面临很大的挑战。端到端系统必须升级。比如前端系统，为了支持高级应用，就必须要提高计算、存储和网络能力，增加投资；终端也一样，支持高级应用会使机顶盒变得非常复杂，增加终端成本。更严重的是，这种升级会变的越来越频繁，过去我们做一次系统的升级，至少也能解决未来2-3年甚至3-5年的业务发展的需求，但是现在可能半年后就发现捉襟见肘了。为此NDS提出借助云计算技术来应对这种挑战。

　　云计算主要是解决了两大方面的问题了，一是终端功能的前端化，原先需要终端完成的事情，现在挪到前端来做，这样我们在终端投入的成本就会降低；二是改变前端基础设施的使用方式。过去对于前端设施采取的是一种独占的方式，在云模式下，则是采用的是租用的模式。在业务发展的初期，业务少，应用简单，可以少租用一些硬件资源，以后随着业务的发展和用户规模的扩大，可以再多租用一些；甚至可以在系统使用的高峰时段多租用、空闲时段少租用。这样一来，系统规模灵活，而且是以按需可扩展的方式获取资源，大大降低了前端成本。

　　从业务角度看，运营商目前运营的业务，比如广播电视、DVR、广告灯，可以移植到云端，这是兼容性的考虑。当然，云的优势肯定不在这些传统业务上，其优势主要是对大数据的处理的支持，我后面会单独介绍。

　　在云平台部署方面，我们NDS可以提供三种部署的方式。最左边这种，公有云和虚拟私有云，云的基础设施是公共的，我们的客户，也就是运营商在上边部署自己的业务，根据规模动态调整资源占用。当然，如果运营商说我的业务资源私密，不能被别人访问，那我们可以从技术上确保只有特定客户能访问这些业务和数据，于是，虽然数据在公共设备上，但访问权限确实私有的，这就是公有云的私有化，虚拟私有云。中间的这种，本地的私有云，就是运营商自己买的构建的云平台，这样前端和设备成本就上去了，但终端低成本优势还是能够发挥出来了。最后这个混合云就是一部分业务不熟在运营商前端，一部分部署在云端，然后逐步向全云端过渡。

　　使用云解决方案最大的优势就是性价比高，高性价比主要体现在三大方面，第一个是从前端的角度来看，使用可伸缩的云基础设施，基础设施由云技术提供商提供，比如说国外亚马逊的云，国内的阿里云，盛大云等等，这些平台有比较高的可信度，在其上部署业务非常安全。另外就是刚才提到的可伸缩的部署方式能降低我们的成本；此外云的接入方式都是采用标准的web协议，所以我们接入云以及与其他云平台互通的时候不会存在技术上的壁垒。最后云的平台的计算能力和储存的能力可以认为是无限的，所以不论我们部署多么复杂的应用都可以保证服务质量。

　　第二个方面体现在终端方面。因为终端机顶盒需要做的工作都转移到云端了，所以机顶盒就会变得非常简单，甚至只需要显示UI就行了，这样一来我们的机顶盒是一个轻量级但功能非常强大的机顶盒。除了机顶盒外，其他的终端包括PC平板电脑、智能手机之类的，也可以成为云客户端，而且其显示的UI可以和机顶盒上的是一致的，让客户一看就可以看出来是哪个运营商提供的业务，确保运营商的品牌效应。

　　最后一个方面就是对广电传统业务的继承，现在的广电运营商已经有大量的业务了，比如说电视广播业务，这些业务可仍在原来广播网的运营，只是新增加的OTT业务通过云平台来进行交付；原来QAM机顶盒仍接入广播网，但新的IP设备可以接入到云平台上。

　　提到终端设备，目前我们的云平台要支持的这些类型的终端，可以看出目前主流的IP设备都在我们的支持范围内。
在我们的云平台开发的时候涉及到了很多的关键的技术，这些关键技术都采用的开源技术，也就意味着使用云平台的客户不会因为使用的这个云平台而造成了第三方技术许可费用的风险，从而控制了我们的成本。

　　我前面说过，云的优势主要体现在一些高级功能上，这里我就介绍一些高级的功能。首先是大数据分析功能。什么是大数据，首先他是海量的数据，其次我们并不是简单的把这些数据存储下来，而是还要进行分析，分析后要得到可视化的结论，指导我们的运营。比如我们可以通过网络来采集用户、设备和家庭网络的行为的信息，这样就得到了大量的海量的数据，通过对其进行分析为未来的业务运营提供支持。比如，我们实时的获得用户的行为信息，从而分析出他们的习惯和喜好，这样就可以为未来的个性化推荐提供支持，如果我分析发现这个用户喜欢看武侠片，那以后我就把新上线饿武侠片都推荐给他；。再比如广告，如果我们发现这个用户是一个摄影爱好者，那么就把新型单反相机等摄影器材的广告推送给他看。从而提高推送推荐的准确率。

　　除了实时分析之外，我们还可以把采集到的数据离线分析并将结果导出，作为商业谈判的依据。比如我们通过数据分析发现大量用户在某个时间段都在收看一个特定频道，那我们就可以在与广告商谈判时，对他们说，这个频道在这个时段热门，广告费较高。有了这个数据作为依托，我们就更加的有理有据了。

　　最后一个比较明显的，我们可以实时监测系统的每一个角落，了解系统服务质量的改变，一旦发现故障可以主动的作出解决和修复的措施。

　　下面，我来举几个具体的用例。第一个是系统QOS的分析，这个是采集CDN的数据，结合客户客户端播放器的播放数据、遗弃数据，来分析QOS问题和趋势。遗弃数据就是说，用户收看一个节目，看了几十秒，退出不看了，这就叫遗弃。遗弃的原因很可能是因为我们的服务质量问题。比如如果我们发现在某个区域里大量用户都在收视某个节目时，发生遗弃行为，那就可能表示要么网络太卡，要么这个节目太无聊了，这些信息有助于我去改善运营的质量。

　　再一个是电视频道收视分析，通过收集用户多屏收视行为数据，并结合结合用户的个人的属性，比如性别是男是女，哪个地区的人，是否已婚等等，最后综合这些信息，分析得到用户的喜好，了解哪些电视频道最受欢迎。

　　第三个是A/B对比测试。有这样一个场景，比方我们运营VOD业务的时候，我们在考虑要不要把每一个VOD的价格也显示在用户界面上面。不管怎么分析，都是纸上谈兵，不如从实际中获得结论。这个时候的对比测试就派上用场了。首先我们选取一个用户样本空间，比如10万用户，然后在其中5万用户的界面上显示价格，另外5万不显示价格，开始测试，为期一个月。一个月之后，如果显示价格的用户的购买率下降了，那我们就可以知道，显示价格会影响购买，还是不要显示价格的好。这也是一种商业智能的应用。

　　第四个是多设备的使用分析，这个是采集用户使用不同的设备收看内容的数据然后分析出规律，得到哪一类的内容适合使用哪一类设备播放，为未来运营多屏业务的提供一个支持。

　　最后一个是用户的流失预测，在我们运营业务的期间，一定会有用户流失，我们可以使用这样的一个应用，去采集用户流失前的行为数据，然后经分析建立一个数学模型，并将其应用到还没有流失的用户身上，所有符合该模型的用户，就是潜在的可能流失的用户。这样我们就预测到那些用户是可能流失的，于是就可以通过一些手段对这些客户做一些事情，让他们不流失。

　　下面还有一个云平台应用的案例，就是视频搜索。传统的搜索就是在搜索框里输入一个关键词，然后系统将其与前端内容源中的内容元数据进行一个匹配，最后返回搜索结果，这叫基于元数据搜索。。但是很多的情况之下，我并不知道该用什么文字去描述想搜索的东西，比如我看到一个明星的海报，想搜索他演的电影，但我并不知道这个明星的名字，再比如我看到一条裙子，想搜索它，我也不知道怎么去描述在这种情况下最好是直接把这个图片丢进去，然后去搜索得到结果。如果能做到这一点，就可以为用户提供更多的应用了。比如这种视频搜索应用，再比如我做广告的时候我也可以做这样的分析，如果广告里有一个包包，用户就可以通过终端自动将其识别出来并进行搜索。

　　要实现这样的功能，前端必须在内容入库时对其进行处理，将运营商设定的元素提取出来，并建立数学模型，将其保存在数据库中。显然，这种数据模型存储的数据量要远远的大于过去元数据的数据量，所以只有云的无限的扩展的储存能够解决。另外，这种分析过程也可能是非常的慢，不可能是几毫秒就解决的。所以需要强大的计算资源，也需要我们的云去解决。另外，用户设备也必须对输入的搜索条件，比如图片、视频片段进行分析，从中提取中关键元素再去匹配。终端计算能力有限，必须发挥云计算优势，将这些功能挪到云端完成。

　　上面我介绍了几种能发挥云计算优势的应用，那很自然就引出了另外一个问题，这些应用究竟该由谁来开发。当然，运营商可以说，我自己来开发，或者找我信得过的软件厂商来开发——这都没问题，但NDS对这个问题的设想要更进一步。NDS认为应该有这样的一个业务开发平台，这个平台聚合了一些API，比如与电视业务相关的API，播放频道、获取EPG信息等，还包括一些互联网应用的API，比如微博、电商、视频网站。然后应用开发者可以通过标准的Web方式登录到平台上，完全一个多屏应用从开发到调试、测试、发布的全过程，这样一来我们就将电视的应用扩大到了多屏，将电视和互联网结合了起来，同时还形成了一个非常完善的如图所示的生态系统。　　

　　在这个生态系统中，最右侧是我们运营商提供的开发平台，开发人员登录开发平台开发相关的应用，然后发布到在线应用商店上，这样用户就能下载应用到相应的终端上进行使用。在这样的平台上，我们目前能支持的所有主流平台上的应用开发，比如说苹果的iOS平台、安卓平台，再比如网页HTML应用，Java应用。；从发布的渠道来看，支持现有主流的，比如苹果的AppStore以及安卓商场等；开发的应用可以将电视和很多互联网的热门的应用，结合在一起，比如说社交的网站、视频网站、信息类网站等。

　　在这样的一个平台上，我们运营商扮演的角色首先是开发平台的拥有者，其次是平台的监管者。开发者开发的应用完全是由我们运营商控制和审核的，合适的上线、不合适的及时下线。同时运营商也是商业模式的主导者，我们可以和广告商进行一个合作，向应用投放广告，赚取广告费，也可以和开发人员和厂商分享广告费，以激励更多的人来开发更多的多屏应用。

　　在这里，NDS作为一个技术厂商提供对该平台的支持，我们提供一个技术的开发门户，在这个网页门户中可以学习所需要的API的文档、在线帮助视频以及技术交流论坛，同时还提供模拟环境，使开发者在没有实际硬件设备的情况下也可以、调试测试其开发的应用。同时我们也为运营商提供一个审核工具，将平台管理起来。

　　最后这一屏就是我们已经开发的一些应用，这些应用将互联网应用和电视结合了起来。最上面的是和电影信息类比如豆瓣网的结合起来的应用，还有一些是和电商网站和以及其他的多媒体比如地图应用的结合起来。我们NDS也愿意和运营商以及其他厂商合作，为未来的多屏互动的发展尽一份力，谢谢大家。 

【返回第五届双改论坛与DOF2013专题页面】